Curta e Média Duração
Data Science e Big Data no Ambiente da Saúde
Transforme grandes volumes de dados em inteligência estratégica para decisões mais assertivas na saúde.
Tudo o que você precisa saber sobre o curso Data Science e Big Data no Ambiente da Saúde
Este curso apresenta os fundamentos da ciência de dados e sua aplicação no setor da saúde, mostrando como grandes volumes de informações podem ser utilizados para apoiar decisões clínicas, gerenciais e de saúde pública. Ao longo da trilha, os participantes compreenderão o papel da inovação tecnológica na transformação dos serviços de saúde.
Além dos conceitos essenciais de Big Data e Data Science, o curso explora técnicas de análise de dados, medicina de precisão, monitoramento de populações e uso estratégico de informações para aprimorar diagnósticos, tratamentos e processos assistenciais. Também aborda desafios relacionados à governança, segurança e ética no uso dos dados em saúde.
Duração de 6 horas
Estude online de onde estiver
Conteúdo dinâmico e prático
Certificado de conclusão
Para quem é esse curso
O curso Data Science e Big Data no Ambiente da Saúde é destinado a profissionais da saúde, gestores, estudantes e demais interessados em compreender como a análise de dados pode contribuir para a inovação, a eficiência e a tomada de decisão no setor da saúde.
O que você vai aprender
- Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data aplicados à saúde
- Análise de grandes volumes de dados para geração de insights estratégicos
- Aplicações de Big Data em saúde pública, pesquisa e medicina de precisão
- Governança, segurança e aspectos éticos no uso de dados em saúde
Conteúdo Programático
- Introdução: explora como a inovação em saúde, impulsionada por tecnologias como Big Data, busca melhorar a qualidade de vida dos pacientes, enquanto enfrenta barreiras críticas relacionadas a custos, regulação e acessibilidade que demandam colaboração intersetorial para serem superadas.
- Ciência de Dados ou Data Science: apresenta a Ciência de Dados, como uma disciplina interdisciplinar que combina estatística, computação, matemática e aprendizado de máquina para extrair insights valiosos e construir modelos preditivos a partir de grandes volumes de dados, visando otimizar a tomada de decisões.
- Big Data: introduz o conceito de Big Data apresentando-o como uma ferramenta revolucionária na saúde para prever surtos, personalizar tratamentos e otimizar estratégias de prevenção mediante a análise de prontuários, dados genômicos e literatura científica.
- Conexão entre data science e big data: demonstra como a Ciência de Dados atua como a prática essencial para processar e analisar o Big Data na saúde, transformando volumes massivos de dados heterogêneos (clínicos, genômicos e multi-ômicos) em informações estratégicas para a medicina de precisão, apesar dos desafios crescentes em governança e complexidade técnica.
Coordenação Técnica
Nara Rosana Andrade dos Santos
Médica com mestrado em Gastroenterologia pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Atua como oncologista no Instituto de Previdência dos Servidores do Estado de Minas Gerais (IPSEMG) e é sócia da OncoTag.
Possui experiência na área de Medicina, com atuação voltada à Clínica Médica e Oncologia, desenvolvendo atividades assistenciais focadas no cuidado integral e na qualidade de vida dos pacientes. Sua trajetória profissional alia conhecimento técnico, prática clínica e acompanhamento especializado de pessoas em diferentes contextos de atenção à saúde.
