AULA INAUGURAL- duração de 2h, a ser realizada através da aula síncrona.

 

     Noções de Estatística e Dados – Nathália Barbosa Souza e Silva

• Introdução à Estatística Geral: conceitos básicos e terminologias fundamentais.
• Aplicação prática da estatística na saúde: coleta, organização, análise e interpretação de dados.
• Literacia em Dados: compreendendo, interpretando e utilizando informações baseadas em dados na tomada de decisões.
• Ferramentas e metodologias para o uso ético e eficiente de dados estatísticos.
• Estudos de caso: exemplos reais de aplicação da estatística na resolução de problemas em saúde pública e gestão hospitalar.

Gestão de Indicadores em Saúde – Priscila Paolinelli

• Conceitos principais sobre indicadores de saúde: definição, tipos e importância na avaliação de sistemas de saúde.
• Análise de indicadores-chave: morbidade, mortalidade, indicadores de qualidade, eficiência e equidade.
• Construção e monitoramento de Dashboards para gestão de indicadores.
• Ciclo de vida dos indicadores de saúde: coleta, análise, disseminação e utilização.
• Estudos práticos: interpretação de indicadores para melhoria de processos e resultados em saúde.

     Ciência de Dados e Analytics em Saúde – Cláudia Koeppel Berenstein

• Introdução à Ciência de Dados: fundamentos e conceitos aplicados ao setor de saúde.
• Data Analytics em Saúde: coleta, organização e análise de grandes volumes de dados.
• Métodos analíticos: análise descritiva, preditiva e prescritiva.
• Visualização de dados para saúde: ferramentas e melhores práticas para comunicar insights.
• Integração de dados clínicos e administrativos para apoio à gestão e melhoria no atendimento ao paciente.
• Estudos de caso: aplicações de analytics em saúde, hospitais e programas preventivos.

     Bancos de Dados Oficiais da Área da Saúde – Renata G. Vieira de Souza Pimentel

• Reconhecimento e compreensão dos principais bancos de dados públicos em saúde:
• – DATASUS, IBGE, Organização Mundial da Saúde (OMS) e outras bases relevantes.
• Extração de dados de sistemas oficiais para análise crítica e operacional.
• Limitações e desafios no uso de bancos de dados oficiais: lacunas, qualidade e atualizações.
• Aplicação prática: análise de dados retirados de uma base oficial com foco em um problema real de saúde.

     Liderança e Colaboração em Dados de Saúde – Sandra Cristina Martins de Mesquita

• O papel do líder em ambientes orientados por dados em saúde.
• Habilidades-chave de liderança para análise e integração de dados no contexto de saúde.
• Organização e gestão de equipes multidisciplinares: articulação entre analistas, gestores e profissionais de saúde.
• Comunicação de dados e insights para tomada de decisão estratégica.
• Estudos de caso: exemplos de liderança em projetos baseados em dados em organizações de saúde.

     Inteligência Artificial Aplicada à Saúde – Fernando Biscione

• Fundamentos da Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação no setor de saúde.
• Aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning) na análise de dados clínicos.
• Sistemas de suporte à decisão clínica: IA para diagnósticos, predição de riscos e gestão de tratamentos.
• Ética em IA aplicada à saúde: privacidade, segurança de dados e impacto em equipes de saúde.
• Casos práticos: ferramentas baseadas em IA no suporte à saúde, telemedicina e hospitais.
• Perspectivas futuras: avanços e tendências na aplicação da IA em saúde.

 

AULA DE ENCERRAMENTO- duração de 2h, a ser realizado através da aula síncrona.