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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À MEDICINA: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

O curso de Inteligência Artificial Aplicada à Medicina aborda o uso de inteligência artificial (IA) no diagnóstico por imagem. As aulas exploram os conceitos iniciais, os tipos de diagnóstico clínico e as características do teste diagnóstico, como condições, validade, eficácia e curvas ROC. Também são discutidas possíveis variáveis de entrada e saída, aprendizado de máquina (machine learning), aprendizado profundo (deep learning) e aprendizagem automática aplicada ao diagnóstico por imagem. A formação explora ainda a história da IA e as razões do seu sucesso na medicina diagnóstica. A formação é promovida pela Faculdade Unimed, em parceria com a Alebat Educational.

OBJETIVO

• Compreender os conceitos iniciais e os tipos de diagnóstico clínico;
• Conhecer as características do teste diagnóstico;
• Aprender sobre as variáveis de entrada e saída no contexto da IA aplicada ao diagnóstico por imagem;
• Examinar a inteligência artificial, o machine earning e o deep earning;
• Entender o conceito de aprendizagem automática e como ela é aplicada ao diagnóstico por imagem.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais graduados em Engenharia, Arquitetura ou na área da saúde, interessados em aprimorar seus conhecimentos sobre inteligência artificial aplicada ao diagnóstico por imagem.