Curta e Média Duração
Medicina do Futuro: IA na Eficiência Hospitalar
Descubra como a inteligência artificial está moldando a medicina do futuro e transformando a eficiência hospitalar.
Tudo o que você precisa saber sobre o curso Medicina do Futuro: IA na Eficiência Hospitalar
A revolução digital já está redefinindo o futuro da medicina, e os profissionais que desejam acompanhar essa transformação precisam compreender o papel estratégico da inteligência artificial (IA) na saúde. Do diagnóstico precoce à gestão operacional, as tecnologias emergentes estão impulsionando ganhos de eficiência, precisão e personalização no cuidado ao paciente.
O curso Medicina do Futuro: IA na Eficiência Hospitalar, da Faculdade Unimed, apresenta uma visão integrada sobre como a inovação tecnológica está impactando a prática médica e a administração hospitalar. Por meio de exemplos reais e tendências internacionais, o participante compreenderá como a IA e o Big Data podem otimizar processos, prever demandas e apoiar decisões clínicas e gerenciais mais assertivas.
Ao longo do curso, serão exploradas as aplicações da inteligência artificial na medicina preditiva e personalizada, a transformação digital dos sistemas de saúde e os desafios éticos e regulatórios que acompanham essa nova era da saúde inteligente.
Duração de 6 horas
Estude online de onde estiver
Acesse por 30 dias
Certificado de conclusão
Para quem é esse curso?
O curso Medicina do Futuro: IA na Eficiência Hospitalar é destinado a profissionais que atuam ou tenham interesse em atuar na gestão de hospitais e organizações de saúde.
O que você vai aprender
- Conceitos e aplicações práticas da Inteligência Artificial na gestão e no cuidado ao paciente.
- Estratégias para otimizar a eficiência hospitalar e aprimorar diagnósticos com o uso de dados e automação.
- Tendências da medicina preditiva e personalizada impulsionadas pela IA e pelas inovações tecnológicas globais.
Conteúdo Programático
- Introdução: a Medicina do Futuro, impulsionada pela Inteligência Artificial e outras tecnologias avançadas, visa aprimorar a qualidade do atendimento, reduzir custos e aumentar a precisão de diagnósticos e tratamentos, transformando a gestão hospitalar e a experiência do paciente.
- IA na Gestão Hospitalar- Eficiência e redução de custos: a Inteligência Artificial está revolucionando a gestão hospitalar ao automatizar processos administrativos e operacionais, prever demandas, otimizar estoques, reduzir desperdícios e auxiliar em diagnósticos e prognósticos clínicos, exigindo, contudo, que os profissionais de saúde desenvolvam novas competências para integrar a tecnologia de forma ética e eficiente.
- Medicina Preditiva com utilização de IA: a Inteligência Artificial e o Big Data estão revolucionando a Medicina Preditiva e o diagnóstico, especialmente na radiologia, ao permitir a detecção precoce e precisa de doenças, otimizar processos e auxiliar na tomada de decisões médicas, embora enfrentem desafios relacionados a vieses algorítmicos, regulamentação e a necessidade de colaboração entre IA e profissionais de saúde.
- Medicina Personalizada e de Precisão com IA: a Medicina Personalizada, impulsionada pela Inteligência Artificial e avanços em engenharia genética e biotecnologia, como terapias gênicas, células-tronco e imunoterapias avançadas, está revolucionando o tratamento de doenças e a prevenção ao adaptar intervenções médicas ao perfil individual de cada paciente, exigindo uma implementação ética e sustentável.
Coordenação Técnica
Isamu Komatsu Lima
Graduado em Medicina pela Universidade do Estado do Pará (1998). Atuou como Coordenador Médico no Serviço Móvel de Urgência/SAMU–AC e como médico consultor pelo Hospital Sírio Libanês-SP, no projeto Lean nas Emergências (PROADI-SUS). Formação em Excelência Operacional de Gestão Hospitalar – Lean Seis Sigma pelo Instituto de Ensino e Pesquisa do Hospital Israelita Albert Einstein–SP. Certificação Black Belt em Lean Healthcare pela Universidade Federal Fluminense–RJ. Docente do curso de Medicina da UNIFAMAZ-PA. Atua como Diretor Técnico em Hospital dos Recursos Próprios da Unimed Belém e coordena o Programa de Saúde Digital da Unimed Belém. Autoria de 3 trabalhos sobre Lean Healthcare apresentados no World Hospital Congress (International Hospital Federation) Lisboa-Portugal (2023). Mestrando em Oncologia pelo Hospital Universitário João de Barros Barreto/Universidade Federal do Pará.
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