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Tecnologias na saúde em 2026: tendências e próximos passos da transformação digital do setor

A transformação digital na saúde deixou de ser apenas uma agenda tecnológica e passou a refletir um processo mais profundo de maturidade do setor.

Em 2026, o avanço não está apenas nas ferramentas disponíveis, mas na forma como profissionais, gestores e instituições passaram a compreender, utilizar e extrair valor delas para o cuidado e gestão em saúde.

Esse movimento é impulsionado por maior capacitação técnica, avanço científico e amadurecimento cultural das organizações, nas quais a tecnologia deixa de ser algo abstrato e passa a integrar o cotidiano das decisões clínicas, administrativas e estratégicas.

A seguir, destacamos as principais tendências e transformações que já estão em curso no setor, a partir da análise da assessora de Tecnologia da Informação da Faculdade Unimed e Head do Unimetrics, Cynthia Araujo.

1. Inteligência artificial: da adoção à especialização tecnológica e profissional

A inteligência artificial ultrapassou o estágio experimental na saúde, passando a compor a estrutura da gestão e do cuidado. Agora, com profissionais e pacientes mais familiarizados e receptivos, a resistência inicial é substituída pelo surgimento de soluções especializadas.

“Uma coisa é usar uma ferramenta genérica. Outra é usar um agente que entende o que é relevante para a saúde, o que precisa ser registrado, o que apoia a decisão clínica. É esse nível de especialização que está avançando”, explica Cynthia.

Além das soluções, a especialização e capacitação profissional tornam-se pautas urgentes, à medida que a IA se instaura como ferramenta de trabalho cotidiana.

“Algumas universidades estão incluindo treinamentos de inteligência artificial nos currículos das turmas de medicina. Ou seja, a tendência é que os futuros médicos aprendam, ainda na graduação, a incorporar IA e dados na prática clínica”, completa.

2. Telemedicina como infraestrutura permanente de acesso e cuidado integrado

A telemedicina, antes uma solução excepcional e emergencial, agora se estabelece como um modelo permanente de cuidado, com foco na ampliação do acesso à saúde e na medicina integrativa, isto é, centrado na pessoa para além da doença.

De acordo com Cynthia, “não é mais telemedicina só para fazer consulta, é uma questão de acessibilidade e acompanhamento contínuo, tanto para pessoas que vivem em lugares remotos quanto para pessoas com deficiência, que demandam tradução simultânea, sensores oculares, avatares gerados com IA, tudo isso acoplado à tecnologia”.

Esse novo modelo favorece a coordenação do cuidado e uma visão mais ampla da saúde do indivíduo, exigindo sistemas interoperáveis e equipes preparadas para atuar em ambientes híbridos, nos quais o presencial e o digital se complementam.

3. Medicina personalizada: quando ciência e tecnologia redefinem o cuidado

Os avanços em biotecnologia vão ampliar significativamente as possibilidades da medicina personalizada. Agora, os diagnósticos e tratamentos deixam de ser padronizados e passam a considerar características genéticas, biológicas e individuais de cada paciente.

“Os estudos genômicos estão revolucionando a medicina ao permitir análises detalhadas do DNA, contribuindo para estimar risco de doenças e apoiar decisões terapêuticas mais personalizadas”, exemplifica Cynthia.

Essa transformação impacta diretamente a prevenção, o diagnóstico precoce e a definição de tratamentos mais eficazes, reforçando a integração entre ciência, inovação e prática clínica como base para a evolução do cuidado em saúde.

4. Evolução do uso de dados: mais qualidade, curadoria e inteligência analítica

A coleta e análise de dados sempre existiu no setor de saúde. No entanto, com o aprimoramento da prática por novas tecnologias, cresceu a qualidade e a capacidade de interpretação dessas informações.

Segundo Cynthia, “o processamento de dados em massa, com o aumento da capacidade computacional, tem trazido muitos insights importantes. A partir disso, as pessoas estão se preocupando mais com a curadoria da esteira de dados. O próprio uso faz com que se queira dados cada vez melhores”.

Essa maturidade, somada à capacitação profissional, impulsiona a inteligência de dados, amplia o potencial analítico das organizações e fortalece uma gestão mais orientada por evidências, com impacto direto na eficiência operacional e na qualidade do cuidado.

5. Novos desafios na governança de dados e segurança da informação

A aceleração das tecnologias em saúde e o uso cada vez mais frequente de soluções digitais elevam a pauta de privacidade e segurança da informação a um novo nível de complexidade.

Além de proteger bases de dados institucionais de falhas de segurança e ataques cibernéticos, agora é preciso lidar com um cenário de riscos ampliados pelo uso diário de aplicativos de IA e assistentes virtuais pelos profissionais de saúde, para apoio às atividades operacionais. 

“É algo que exige ainda mais cuidado e ética. As pessoas estão inserindo informações sensíveis nesses sistemas. Então, agora existe o risco de expor dados inadvertidamente. A tendência é que surjam novas políticas e normas para regulamentar essa questão”, avalia Cynthia.

Esse contexto também exige uma resposta mais estruturada das instituições: investimento em conscientização sobre tratamento e governança de dados e o fortalecimento de práticas éticas no uso da tecnologia como parte da cultura organizacional.

Um novo patamar de maturidade para o setor

Depois de uma explosão tecnológica, o cenário que se desenha aponta para um processo contínuo de consolidação e amadurecimento do setor de saúde.

Com ferramentas, dados e soluções tomando conta do dia a dia, o diferencial aparece na capacidade das organizações de integrá-las a pessoas e estratégia de forma ética, eficiente e orientada ao cuidado.

Nesse novo patamar, a inovação deixa de ser um fim em si mesma e se torna um meio para decisões mais qualificadas, experiências mais humanas e sistemas de saúde mais sustentáveis.

Na sua organização, as decisões refletem esse novo nível de maturidade digital e cultural?

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